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Materias › Ciencias de la Computación

Principios de la ciencia de datos

Convierte datos en bruto en respuestas confiables: muestreo, depuración, visualización, probabilidad y aprendizaje automático, enseñados con Python real e incertidumbre honesta.

También disponible en: English · Português

4 módulos11 lecciones2 h 50 min4 cuestionarios

SSyllabus Team

Bueno tener antes de empezar

Le sacarás más provecho si ya cursaste:

  • Introducción a la Estadística
  • Introducción a la Programación en Python

Viene bien manejar:

  • Soltura con el álgebra básica: leer ecuaciones y despejar una incógnita
  • Familiaridad con hojas de cálculo o datos tabulares (filas, columnas, fórmulas sencillas)

Programa

Todas las lecciones a la vista. Las lecciones de muestra están abiertas — sin necesidad de cuenta.

01Qué es la ciencia de datos y los datos que utiliza3 lecciones▾
  • ¿Qué es la ciencia de datos?12mgratis
  • Datos, variables y tipos de medición15m🔒
  • Muestreo y recopilación de datoscuestionario16m🔒
02Depuración y exploración de datos3 lecciones▾
  • Depuración de datos: limpieza y reestructuración16m🔒
  • Resumir datos: medidas de centro y de dispersión

Gratis

gratis · tuya para siempre

Este curso incluye

  • ✓ 4 módulos
  • ✓ 11 lecciones
  • ✓ 2 h 50 min
  • ✓ 4 cuestionarios
  • ✓ Certificado de finalización
  • ✓ Acceso de por vida, con actualizaciones

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15m
🔒
  • Visualización exploratoria de datoscuestionario15m🔒
  • 03Probabilidad, distribuciones e inferencia3 lecciones▾
    • Fundamentos de la probabilidad15m🔒
    • Distribuciones: de los datos a los modelos16m🔒
    • Inferencia estadística: estimación y contrastecuestionario17m🔒
    04Predicción y el flujo de trabajo del aprendizaje automático2 lecciones▾
    • Regresión: predecir números16m🔒
    • Clasificación y el flujo de trabajo del aprendizaje automáticocuestionario17m🔒
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