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Matérias › Ciência da Computação

Princípios de Ciência de Dados

Transforme dados brutos em respostas confiáveis — amostragem, tratamento de dados, visualização, probabilidade e machine learning, ensinados com Python de verdade e incerteza honesta.

Também disponível em: English · Español

4 módulos11 aulas2 h 50 min4 questionários

SSyllabus Team

Bom ter antes de começar

Você aproveitará mais se já tiver feito:

  • Introdução à Estatística
  • Introdução à Programação em Python

Ajuda estar à vontade com:

  • Familiaridade com álgebra básica — ler equações e isolar uma incógnita
  • Familiaridade com planilhas ou dados tabulares (linhas, colunas, fórmulas simples)

Programa

Todas as aulas à vista. As aulas de amostra são abertas — sem precisar de conta.

01O Que É Ciência de Dados e os Dados Que Ela Usa3 aulas▾
  • O Que É Ciência de Dados?12mgrátis
  • Dados, Variáveis e Tipos de Medida15m🔒
  • Amostragem e Coleta de Dadosquestionário16m🔒
02Tratamento e Exploração de Dados3 aulas▾
  • Tratamento de Dados: Limpeza e Reestruturação16m🔒
  • Resumindo Dados: Medidas de Centro e de Dispersão

Grátis

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Este curso inclui

  • ✓ 4 módulos
  • ✓ 11 aulas
  • ✓ 2 h 50 min
  • ✓ 4 questionários
  • ✓ Certificado de conclusão
  • ✓ Acesso vitalício, com atualizações

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15m
🔒
  • Visualização Exploratória de Dadosquestionário15m🔒
  • 03Probabilidade, Distribuições e Inferência3 aulas▾
    • Fundamentos da Probabilidade15m🔒
    • Distribuições: Dos Dados aos Modelos16m🔒
    • Inferência Estatística: Estimação e Testesquestionário17m🔒
    04Previsão e o Fluxo de Trabalho de Machine Learning2 aulas▾
    • Regressão: Prevendo Números16m🔒
    • Classificação e o Fluxo de Trabalho de Machine Learningquestionário17m🔒
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